0.4-NAS会怎么发展呢？

就像云盘一样都开始加入各种AI了，说明存储不是目的，数据才是。

在数据基础上，增加AI。AI修图，知识库，录音转文本，自动总结，文生图生视频，等等。

这里有大量的数据，甚至可以数字孪生都可以。

很早之前写过一些关于NAS发展的内容，当时就是有风声小米要出NAS，就写了些小米NAS可能的不一样的地方。

最近又看了飞牛创始人的采访。深有共鸣。NAS中期看就是要和AI和智能家居结合的。但长期看，一定是不需要NAS的，最终都会上云，最终都是最大化利用硬件的，只有集中到一起的云，才能实现最大化利用硬件，CPU负载100%，硬盘空间完全利用。

我不太想提去中心化这个概念，这个在国内好似不是什么好东西。但这就是我觉得NAS这种放在家里的在未来科技发展的时候一定不适合。一定是各个链的验证节点，保证链的稳定性。只有资产才是让大家能够付出算力维护的。其他各种当前的需求都可以迁移到云端。

• 没有弹性算力：算力要么过多要么就少，没办法像云服务器弹性计算一样。

• 算力升级复杂：要升级就是直接换硬件。

• 存储问题：

  • 算力问题一样，要么长时间空闲，要么无法及时扩展存储。

  • 数据备份的321原则，还是会依赖云服务。

• 个性化/智能家居：

  • 带宽越来越大：数据传输不是问题。

  • 家庭只需要一个小设备做网络交互即可。

肯定有人会说：云电脑发展这么多年，云游戏依然不行。因为数据传输速度还是不过快，延迟还是很大。

这个是不可逃避的问题，但不是NAS的问题。未来一定是像目前的豆包手机一样，有本地的模型，有云端的大模型，是一种混合的形态。

这里提一下小米吧！

小米的潜力太大了，不可低估。这是一家能够有大模型、有完整智能家居生态，有手机，并且还有生产制造能力的公司。所有AI需要的数据它都有，所有AI要落地的场景它都有。所以小米也一定会出NAS，迭代几个版本可能就是我说的那种形态，本地和云端混合的AI，甚至可能是一个中枢形态，背后是数据中心那种级别的算力支持。

大家一直担心的问题：

买NAS的原因就是担心云服务商跑路。不妨设想一个问题，一家公司把业务都放在了钉钉，飞书。难道不担心突然不能使用，影响公司业务吗？特别是新兴行业，越热爱这类办公软件，全在云上。

这个担心不是没有道理，但如果你做好了321备份原则，用了多个服务商并且加密备份（防止被和谐），使用OSS存储，本地的设备只负责加密解密，或者专门再搞一台云服务器加密解密。无非就是现在的云服务器的成本高，云存储的成本高。让NAS看起来性价比高，但国内的网络环境，打击PCDN的误伤，没有公网IP的痛点，让NAS也是问题。

要让普通消费者接受这种东西的难度很大，嵌入到各个设备里的一个小软件，也用了十几年。曾经所认为的手机、电子书、Mp3、Mp4、对讲机、卫星电话、手持电视、收音机、……不都快集成到一个手持的个人计算设备里了，为什么家里还要多一个NAS设备呢？

甚至现在很多租房的年轻人，家里连个路由器都没有，……

展望下：

说不定脑机接口+AI，手机都不需要了。

马斯克也在发展脑机接口，大脑的存储容量有多少，AI算力有多少。会不会有外置生物脑作为存储和计算，量子通信实现无延迟。

上面太不现实了。

说点儿现实的，文件压缩编码技术如果得到大量提升，会不会对大文件存储有利呢？借助AI的能力，存储的成本急剧下降，云端也能实现低成本，最后云服务都好用了呢！